概述

近来，为使AI模型和机器人更好地理解物理世界，人类劳动过程正成为AI训练数据的"收割"对象。印度工厂职工头戴摄像头拍摄第一人称视角视频素材被打包成数据集出售；美国外卖骑手兼职记录自己执行任务的视频，上传平台赚取收入。

印度工人身上的"白鼠实验"

4月，印度服装制造巨头明珠全球工业有限公司古鲁格拉姆工厂的工人被要求佩戴装有摄像头的环形设备，记录缝纫操作。工人每日工作12小时，月薪20000至30000卢比（约1420-2130元人民币）。

工人对此设备表达不满：电池发热引起不适，设备会记录私人对话，且公司未征得知情同意。Aapti研究所建议从"集体数据权利"角度思考，强调"我们就是在做那些让我们自己失业的工作"。

该设备由初创公司Egolab AI提供。该公司于2026年1月创立，自称为"印度最大的第一人称视角数据聚合商"，创立两月即被美国公司以七位数价格收购。收集的数据被打包供特斯拉、波士顿动力等公司训练机器人。

Egolab AI的报告系统生成工人"生产力分析"，包括"最佳"和"最差"工人排名，指出工人每日2.2小时未工作，导致损失约33000卢比产出。报告甚至指名道姓批评特定员工。

美国外卖骑手通过记录工作赚钱

今年3月，DoorDash推出Tasks应用，允许其800万名零工通过记录执行家务视频赚钱，包括叠衣服、洗碗筷、铺床等，数据用于训练AI和机器人。

优步去年也试点类似项目，允许零工通过执行数字化任务赚钱。Instawork应用在洛杉矶招募工人佩戴头带记录打扫房间过程。Sunday Robotics公司邮寄"技能捕捉手套"让人们在做家务时收集运动数据。

然而，从收集数据到实现工厂自动化，科技公司需要来自多地的数十亿小时高质量数据，目前仍属冰山一角。