新闻聚合

AI 与劳动者合订本

AI 浪潮下劳动者的境遇：被替代、被取证、被重新定价，以及司法、教育与公共政策的多重回应。

概要

本系列追踪 AI 与机器人技术快速发展过程中，劳动者所处的具体处境——从企业以"AI 冲击"为由解约、到工人被采集"第一人称视角数据"协助训练取代自己的模型——以及司法与社会层面对此的回应。

最初进入视野的是数据采集侧：印度纺织工与美国零工被纳入"第一人称视角"数据集生产链。紧接着出现的是劳动关系侧：杭州中院在司法层面明确，企业以"AI 冲击"为由单方解雇并不构成法定情形，技术红利应被员工共享。Meta 大裁员则把这两条线索压缩到了同一家公司内部——扎克伯格直言追踪员工设备行为以训练 AI、并将节省下的人力成本投向 GPU 与数据中心，把"被取证—被替代"的链条做成了一个闭环。三条线索一起勾勒出"AI 对人"的复合压力：既被工具化为训练素材，又被以同一技术为名解除合同。在这之外还有一条结构性分析线索：国研中心研究员卓贤指出，AI 时代正在让就业与投资、技术与人力资本、工资与生产率三组关系同步"脱钩"，并动摇以稳定雇佣和工资—生产率同步增长为前提的社保三大基石，因而需要从机器人税、税费协同、主权 AI 基础设施等方向重新设计公共政策。

压力还向更上游传导至教育系统本身。当学历不再自动兑换为岗位，“岗位需要的人"与"学校培养的人"之间出现结构性裂缝——大学生重回技工院校补技能、博士叠加应用型硕士补跨界能力，以及教育部"双千计划"推出微专业，都是教育体系对 AI 重塑劳动市场的直接回应：竞争的单位已从学历转向可被岗位识别的真实能力。

收录文章

  1. 教育转向：从学历竞争到能力竞争

    学历正被能力市场重新定价，AI时代教育从文凭竞争转向能力竞争，大学生读技校与博士叠加应用硕士是典型缩影。

  2. 以AI替代为由"优化"员工，合法吗

    杭州法院认定企业以AI冲击为由单方解除员工合同违法，判赔26万，指出企业应通过培训转岗等方式妥善安置劳动者，让员工共享技术红利而非简单裁员。

  3. 训练AI取代自己？纺织工和外卖骑手正收集"第一人称视角数据"

    为训练AI和机器人，印度纺织工人被迫无偿佩戴摄像头记录工作数据，而美国外卖骑手则通过任务应用出售视频获利，引发工人被迫协助自身失业的担忧。

  4. Meta大裁员，扎克伯格坦承：AI正在"学习"员工，并逐步取代他们

    Meta裁员8000人，扎克伯格承认追踪员工设备行为训练AI模型，逾千员工联署抗议，显示科技行业白领面临结构性替代风险。

  5. AI、就业和社保

    本文分析人工智能对就业与社保的挑战，指出经济增长与就业出现脱钩，社保三大基石面临考验，建议实施就业友好型政策应对AI时代风险。